29 JANUARY - 4 FEBRUARY 2018, MOSCOW

DeepHack.Babel

See below more details about
Alfa release of DeepPavlov

Платформы для дистанционного обучения
Платформы для онлайн курсов и дистанционного обучения http://www.ural.ru/news/press/2021/04/13/news-154458.html всё больше и больше набирают популярность в нынешней мировой ситуации. Университеты, школы, различные курсы и даже корпоративное обучение тотально переведено в онлайн режим. Поэтому для эффективно обучения важнейшим фактором стал правильный выбор платформы.
Итак, вот на что в первую очередь нужно обратить внимание при выборе платформы для дистанционного обучения:
Наличие бесплатных или льготных пакетов;
Стоимость тарифов и процент комиссии по транзакциям;
Наличие тестового периода;
Наличие ограничения на количество посетителей;
Объем файлового хранилища;
Наличие адаптированной мобильной версии;
Возможность геймификации в образовании;
Дополнительные способности платформы: Тесты, чаты, мессенджеры.
Давайте рассмотрим главные преимущества и характеристики нескольких платных и бесплатных платформ для дистанционного обучения.
Платформа для обучения Moodle
Платформа бесплатна для пользователей. Moodle позволяет, как провести онлайн вебинар, так и организовать полную систему обучения для школ и вузов. К минусам относится сложный интерфейс и необходимость в собственном сервере или хостинге.
Онлайн школы в Zenclass
Понятный и легкий интерфейс, который напоминает социальные сети помог Zenclass стать популярной платформой. Бесплатный тестовый период составляет 14 дней, далее использование будет стоить 2700 рублей в месяц.
Google Classroom
Полностью использует продукты Google и является бесплатной. Понятный интерфейс больше подходит для школ. Поддерживает русский язык во всех используемых сервисах. К минусам относится достаточно маленький набор учебных инструментов и возможностей проверки знаний.
Congratulations for the winner of our hackathon
Lost in Translation

Topics we cover
Neural Networks
Deep Learning
Machine Translation
Deep Learning Algorithms
The main goal of hackathon is semi-supervised Machine Translation: Machine Translation which makes use not only from (often scarce) parallel data, but also from (potentially unlimited) untranslated texts in source and target languages. The participants will need to train an MT model on a very small parallel corpus and boost its performance using monolingual non-parallel data.True simplicity is derived from so much more than just the absence of clutter and ornamentation.
Confirmed speakers
Kyunghyun Cho
Andre Martins
Maja Popovic
Ruslan Salakhutdinov
Serge Sharoff
Maxim Khalilov
Romain Paulus
Illia Polosukhin
Maksim Kretov
Eduard Klyshinsky
Кonstantin Anisimovich
DeepPavlov
We are in a really early Alfa release. You have to be ready for hard adventures.
An open source library
for building end-to-end dialog systems
and training chatbots

Poster Session
School program
Monday, January 29
09:00–10:00
Registration of participants and checking into the dormitory
10:00–11:00
Welcome speech by organizers
11:00–11:30
Kickoff meeting and team building

Tuesday, January 30
Wednesday, January 31
Thursday, February 1
Friday, February 2
Saturday, February 3
Drafting of posters and presentations of solutions

09:00-15:00
Sunday, February 4
Our news
General partners
Partners
Info partners
Contact us:
Address: Institutskiy per., 9, Dolgoprudnyy, 141701
Mail: info@deephack.me
Looking forward for next #deephack hackathons
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website